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Mar

13
【無料ワークショップ@名古屋】機械学習を使った時系列売上予測
DataRobotを用いた精度の高い時系列モデルの生成

Organizing : DataRobot Japan

Registration info	DataRobotユーザー Free FCFS 7/30 一般参加者 Free Standard (Lottery Finished) 19/25 オーガナイザー Free FCFS 7/10

Description

機械学習を使った時系列売上予測

イベント概要

この勉強会では、最新の機械学習の手法を使った時系列分析のモデルの作り方を学習します。一般的には、PythonやRのパッケージを使って行われることが多い時系列分析ですが、今回はKaggleでトップになったデータサイエンティストたちが作り上げた機械学習自動化ツールのDataRobotを使って時系列データのモデリングを簡単に行います。DataRobotは優れたUIで統計・プログラミングの知識のない方でも最新の機械学習を使ったモデリングができるプラットフォームとなっています。

今回は複数店舗の毎週の売上データの予測をお題にDataRobotのハンズオンで予測モデルを作成したいと思います。更に単にモデルを作るだけでなく、どのような特徴量を使えば精度が良くなるのか、データにどのような前処理を行えば良いのか、トレンドデータや集約データを使った時系列予測など様々なトピックについて触れていきます。また、参加された方にはもれなく売上のサンプルデータと実戦用のレファレンスを提供します。

時系列分析の経験は必要ありませんが、統計・時系列分析理論の知識があると前半部分（理論）の理解が進みます。同時にハンズオンでは実際にDataRobotを使って行っていきます。当日のみ有効のテンポラリアカウントを発行いたしますので、アカウントをお持ちでない方でもハンズオンに参加いただけます。

以下のような希望のある方に参加していただければと思います。

時系列予測モデルを作ってみたい
もっと精度の良い時系列モデルの作り方を学びたい
DataRobotで時系列モデルを作ってみたい
機械学習で作った時系列予測と一般的な時系列予測の違いを知りたい

会場

シンフォニー豊田ビル
豊田通商様のご好意で会場をお借りして開催いたします。入館申請のために参加者様には必ず参加登録時の氏名・ご所属の入力をお願いします。

アジェンダ

時間	内容	スピーカー
18:00 ~ 18:30	受付・開場
18:30 ~ 18:50	DataRobotからのお知らせ	藤井光
18:50 ~ 20:30	時系列モデリングのアドバンストトピック	山本祐也