お知らせ connpassではさらなる価値のあるデータを提供するため、2024年5月23日(木)を以ちましてイベントサーチAPIの無料での提供の廃止を決定いたしました。
2024年5月23日(木)以降より開始予定の「connpass 有料API」の料金プランにつきましてはこちらをご覧ください。
なお有料の対象となるのはAPIのみであり、connpassのサービスにつきましては今後も無料でご利用いただけます。

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2月

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DataRobot University 2月スケジュール

受講のお申し込みは代理店経由で承ります

DataRobot University 2月スケジュール
募集内容
開催日時
2021/02/03(水) 10:00 ~ 
2021/02/26(金) 18:00 
募集期間

2020/12/08(火) 12:00 〜
2021/02/25(木) 12:00まで

会場

オンライン(一部オンサイトの開催あり)

イベントの説明

2月開催 DataRobot Universityトレーニングのご案内

DataRobot University トレーニングのより詳細な情報はこちらを御覧ください

2月3日 Data Prep I (データプレパレーショントレーニング)

DataRobotとDataRobot Data Prepを活用し、AIのためのデータ前処理と連携手法を学ぶ1日トレーニング

  • 対象者:DataRobot Data Prepをご利用中ないしご検討中のお客様(AutoML Iの受講済み、もしくはDataRobot使い方ワークショップへの参加経験あり)
  • 参加費:9万円+ 消費税
  • 会場 : Zoom
  • 定員 : 20名

2月4日 AutoML II (旧アドバンストトレーニング)

DataRobotを応用し、より複雑な課題の解決方法を学ぶ実践型コース

  • 対象者:DataRobotを6か月以上使っている上級者(AutoML Iの受講済み、もしくはDataRobot使い方ワークショップへの参加経験あり)
  • 参加費:9万円+ 消費税
  • 会場 : Zoom
  • 定員 : 20名

2月18日-19日 AutoML I(基礎レベル、旧エッセンシャルトレーニング)

DataRobot上で機械学習を使ってビジネス課題を解決する一連のプロセスを、ハンズオントレーニング中心に身につけることができる2日間の集中コース

  • 対象者:初心者、今後DataRobotを使って業務に機械学習の導入予定の方。 
  • 参加費:9万円 + 消費税
  • 会場 : Zoom
  • 定員 : 25名

お申し込み方法

  • DataRobotユーザーの方は代理店の窓口にお申し込み下さい。

  • 代理店の窓口がわからない方、その他トレーニングに関するご質問は training-jp@datarobot.com にご連絡下さい。

各トレーニングの内容詳細・タイムスケジュール

AutoML I 1日目 AutoML I 2日目 AutoML II Data Prep I
9:30 〜 受付開始 受付開始 受付開始 受付開始
10:00〜12:00 ・DataRobotの紹介
・プロジェクトの課題設定
・DataRobotハンズオン(分類問題)Part 1 ・より精度の高い機械学習モデルの作り方
・ハイパー・パラメータチューニング
・高度なパーティショニング
・DataRobot Data Prepの概要
・各種データの取得
12:00〜13:00 休憩 休憩 休憩 休憩
13:00〜18:00 ・データの準備
・モデリング
・モデルの評価と解釈
・予測モデルのビジネス実装及び保守
・DataRobotハンズオン(分類問題)Part 2
・DataRobotハンズオン&グループ演習
(連続値問題)
・理想的でないデータでより高い精度のモデルを作る
・半教師あり学習
・異常値検知
・データのクリーニング
・データの結合
・特徴量エンジニアリング
・スケジュール実行とREST API

資料 資料をもっと見る/編集する

資料が投稿されると、最新の3件が表示されます。

フィード

MakikoSaito1

MakikoSaito1 さんが DataRobot University 2月スケジュール を公開しました。

2020/12/08 12:02

DataRobot University 2月スケジュール を公開しました!

グループ

DataRobot

機械学習の自動化で「より良い予測をより早く」

イベント数 197回

メンバー数 2049人

終了

2021/02/03(水)

10:00
2021/02/26(金) 18:00

募集期間
2020/12/08(火) 12:00 〜
2021/02/25(木) 12:00

会場

オンライン(一部オンサイトの開催あり)

オンライン(一部オンサイトの開催あり)