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お知らせ connpassをご利用いただく全ユーザーにおいて健全で円滑なイベントの開催や参加いただけるよう、イベント参加者向け・イベント管理者向けのガイドラインページを公開しました。内容をご理解の上、イベント内での違反行為に対応する参考としていただきますようお願いいたします。

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4月

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 DataRobot University 4月スケジュール

受講のお申し込みは代理店経由で承ります

DataRobot University 4月スケジュール
募集内容
開催日時
2021/04/01(木) 10:00 ～ 
2021/04/21(水) 17:00 
Googleカレンダー icsファイル
募集期間

2021/02/25(木) 00:00 〜
2021/04/20(火) 00:00まで

会場

オンライン（一部オンサイトの開催あり）

イベントの説明

4月開催 DataRobot Universityトレーニングのご案内

各コースのより詳細な情報はDataRobotのトレーニングサイトを御覧ください

【受付終了】4月1日-2日 AutoML I（基礎レベル、旧エッセンシャルトレーニング)

DataRobot上で機械学習を使ってビジネス課題を解決する一連のプロセスを、ハンズオントレーニング中心に身につけることができる2日間の集中コース

  • 対象者：初心者、今後DataRobotを使って業務に機械学習の導入予定の方。　
  • 参加費：9万円 + 消費税
  • 会場 : Zoom
  • 定員 : 25名

【満席】4月6日 AutoTS I (基礎レベル、旧時系列分析トレーニング ）

DataRobotの時系列製品(Automated Time Series)を使った時系列モデリングプロセスを学べるコース

  • 対象者：エッセンシャルレベルで予測分析の行い方、及びDataRobotの自動機械学習製品の使い方を一通り理解しておられる方。
  • 参加費：9万円+ 消費税
  • 会場 : Zoom
  • 定員 : 20名

【NEW!】4月14日 MLOps II （アドバンストレベル）

DataRobotを使いモデルをデプロイする方がMLOps1の内容からさらに広範囲の機能を理解するためのコース

  • 対象者：既にモデルの監視・運用している方で、より様々なMLOpsの機能を理解したい方
  • 参加費：9万円+ 消費税
  • 会場 : Zoom
  • 定員 : 10名
  • 前提条件: MLOps Iを受講済み或いはMLOpsの使用経験が6ヶ月以上

4月15日 AutoML II (旧アドバンストトレーニング）

DataRobotを応用し、より複雑な課題の解決方法を学ぶ実践型コース

  • 対象者：DataRobotを6か月以上使っている上級者（AutoML Iの受講済み、もしくはDataRobot使い方ワークショップへの参加経験あり）
  • 参加費：9万円+ 消費税
  • 会場 : Zoom
  • 定員 : 20名

【残席僅か】4月20日-21日 AutoML I（基礎レベル、旧エッセンシャルトレーニング)

DataRobot上で機械学習を使ってビジネス課題を解決する一連のプロセスを、ハンズオントレーニング中心に身につけることができる2日間の集中コース

  • 対象者：初心者、今後DataRobotを使って業務に機械学習の導入予定の方。　
  • 参加費：9万円 + 消費税
  • 会場 : Zoom
  • 定員 : 25名

お申し込み方法

  • DataRobotユーザーの方は代理店の窓口にお申し込み下さい。

  • 代理店の窓口がわからない方、その他トレーニングに関するご質問は training-jp@datarobot.com にご連絡下さい。

各トレーニングの内容詳細・タイムスケジュール

AutoML I 1日目 AutoML I 2日目 AutoML II AutoTS I MLOps II
9:30 〜 受付開始 受付開始 受付開始 受付開始 受付開始
10:00〜12:00 ・DataRobotの紹介　
・機械学習とは　
・プロジェクトの定義　		 ・モデルの評価と解釈　 ・より精度の高い機械学習モデルの作り方
・ハイパー・パラメータチューニング
・高度なパーティショニング		 ・時系列モデリング入門
・時系列モデリングプロセス
・DataRobotを使った時系列モデリング		 ・writebackの概要、設定　
・Custom modelの概要、構築
12:00〜13:00 休憩　 休憩　 休憩 休憩 休憩
13:00〜18:00 ・データの収集と準備　
・モデルの生成　		 ・モデルの実運用化　
・モデルの精度の向上　
・連続値問題　		 ・理想的でないデータでより高い精度のモデルを作る
・半教師あり学習
・異常値検知		 ・時系列モデルのインサイトを使った精度向上プロセス
・複数時系列モデリング
・時系列モデル精度向上のアドバンストテクニック		 ・Agentの利用
・チャレンジャーモデルの利用方法
・演習 　

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資料が投稿されると、最新の3件が表示されます。

フィード

MakikoSaito1

MakikoSaito1 さんが DataRobot University 4月スケジュール を公開しました。

2021/02/25 06:39

DataRobot University 4月スケジュール を公開しました！

グループ

DataRobot

機械学習の自動化で「より良い予測をより早く」

イベント数 197回

メンバー数 2048人

終了

2021/04/01(木)

10:00 〜 2021/04/21(水) 17:00
Googleカレンダー icsファイル

募集期間
2021/02/25(木) 00:00 〜
2021/04/20(火) 00:00

イベントへのお問い合わせ

会場

オンライン（一部オンサイトの開催あり）

オンライン（一部オンサイトの開催あり）

管理者