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Aug

3

DataRobot University 8月スケジュール

受講のお申し込みは代理店経由で承ります

Registration info

Description

8月開催 DataRobot Universityトレーニングのご案内

各コースのより詳細な情報はDataRobotのトレーニングサイトを御覧ください

【満席|受付終了】8月3日-4日 AutoML I(基礎レベル、旧エッセンシャルトレーニング)

DataRobot上で機械学習を使ってビジネス課題を解決する一連のプロセスを、ハンズオントレーニング中心に身につけることができる2日間の集中コース

  • 対象者:初心者、今後DataRobotを使って業務に機械学習の導入予定の方。 
  • 参加費:9万円 + 消費税
  • 会場 : Zoom
  • 定員 : 25名

【満席|受付終了】8月19日 Data Prep I (データプレパレーショントレーニング)

DataRobotとDataRobot Data Prepを活用し、AIのためのデータ前処理と連携手法を学ぶ1日トレーニング

  • 対象者:DataRobot Data Prepをご利用中ないしご検討中のお客様
  • 参加費:9万円+ 消費税
  • 会場 : Zoom
  • 定員 : 20名
  • 前提条件:AutoML I(旧エッセンシャル)を受講済み、或いはDataRobot使い方ワークショップへの参加経験あり

【満席|受付終了】8月26日-27日 AutoML I(基礎レベル、旧エッセンシャルトレーニング)

DataRobot上で機械学習を使ってビジネス課題を解決する一連のプロセスを、ハンズオントレーニング中心に身につけることができる2日間の集中コース

  • 対象者:初心者、今後DataRobotを使って業務に機械学習の導入予定の方。 
  • 参加費:9万円 + 消費税
  • 会場 : Zoom
  • 定員 : 25名

【残席僅か】8月31日 AutoML II (旧アドバンストトレーニング)

DataRobotを応用し、より複雑な課題の解決方法を学ぶ実践型コース

  • 対象者:DataRobotを6か月以上使っている上級者(下記前提条件をご確認ください)
  • 参加費:9万円+ 消費税
  • 会場 : Zoom
  • 定員 : 20名
  • 前提条件: 下記のいずれかに該当
    AutoML I(旧エッセンシャル)或いはAutoML HowToを受講済み
    AutoMLの使用経験が6ヶ月以上
    AutoMLで作成したプロジェクト数が5個以上

お申し込み方法

  • DataRobotユーザーの方は代理店の窓口にお申し込み下さい。

  • 代理店の窓口がわからない方、その他トレーニングに関するご質問は training-jp@datarobot.com にご連絡下さい。

各トレーニングの内容詳細・タイムスケジュール

AutoML I 1日目 AutoML I 2日目 AutoML II Data Prep I
9:30 〜 受付開始 受付開始 受付開始 受付開始
10:00〜12:00 ・DataRobotの紹介
・機械学習とは 
・プロジェクトの定義 
・モデルの評価と解釈  ・より精度の高い機械学習モデルの作り方
・ハイパー・パラメータチューニング
・高度なパーティショニング
・DataRobot Data Prepの概要
・各種データの取得
12:00〜13:00 休憩  休憩  休憩 休憩
13:00〜18:00 ・データの収集と準備 
・モデルの生成 
・モデルの実運用化 
・モデルの精度の向上 
・連続値問題 
・理想的でないデータでより高い精度のモデルを作る
・半教師あり学習
・異常値検知
・データのクリーニング
・データの結合
・特徴量エンジニアリング
・スケジュール実行とREST API

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Feed

MakikoSaito1

MakikoSaito1 published DataRobot University 8月スケジュール.

06/16/2021 17:05

DataRobot University 8月スケジュール を公開しました!

Group

DataRobot

機械学習の自動化で「より良い予測をより早く」

Number of events 160

Members 1835

Ended

2021/08/03(Tue)

10:00
2021/08/31(Tue) 17:00

Registration Period
2021/06/16(Wed) 00:00 〜
2021/07/25(Sun) 00:00

Location

Zoom

オンライン

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