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Sep

15

DataRobot University 9月スケジュール

受講のお申し込みは代理店経由で承ります

Registration info

Description

9月開催 DataRobot Universityトレーニングのご案内

各コースのより詳細な情報はDataRobotのトレーニングサイトを御覧ください

【満席|受付終了】9月15日-16日 AutoML I(基礎レベル、旧エッセンシャルトレーニング)

DataRobot上で機械学習を使ってビジネス課題を解決する一連のプロセスを、ハンズオントレーニング中心に身につけることができる2日間の集中コース

  • 対象者:初心者、今後DataRobotを使って業務に機械学習の導入予定の方
  • 参加費:9万円 + 消費税
  • 会場 : Zoom
  • 定員 : 25名
  • 前提条件:なし

【満席|受付終了】9月21日 MLOps I (旧実運用化トレーニング)

DataRobotを使いモデルをデプロイする方が予測機能、運用と監視の方法を理解するためのコース

  • 対象者:これからDataRobotを使ってモデルの自動化、システム化に取り組む予定の方。あるいはモデルの運用に取り組んでいく方。Pythonの基礎文法を理解、実行できる(print文、変数、forループなど)方
  • 参加費:9万円 + 消費税
  • 会場 : Zoom
  • 定員 : 20名
  • 前提条件:AutoML I(旧エッセンシャル)或いはAutoML HowToを受講済み

【満席|受付終了】9月28日 AutoTS I (基礎レベル、旧時系列分析トレーニング )

DataRobotの時系列製品(Automated Time Series)を使った時系列モデリングプロセスを学べるコース

  • 対象者:エッセンシャルレベルで予測分析の行い方、及びDataRobotの自動機械学習製品の使い方を一通り理解しておられる方。
  • 参加費:9万円+ 消費税
  • 会場 : Zoom
  • 定員 : 20名
  • 前提条件: AutoML I(旧エッセンシャル)或いはAutoML HowToを受講済み

お申し込み方法

  • DataRobotユーザーの方は代理店の窓口にお申し込み下さい。

  • 代理店の窓口がわからない方、その他トレーニングに関するご質問は training-jp@datarobot.com にご連絡下さい。

各トレーニングの内容・タイムスケジュール

AutoML I 1日目 AutoML I 2日目 MLOps I AutoTS I
9:30 〜 受付開始 受付開始 受付開始 受付開始
10:00〜12:00 ・DataRobotの紹介
・プロジェクトの課題設定
・DataRobotハンズオン(分類問題)Part 1 ・機械学習プロジェクトの流れ
・システム・アーキテクチャから考える実運用化
・時系列モデリング入門
・時系列モデリングプロセス
・DataRobotを使った時系列モデリング
12:00〜13:00 休憩 休憩 休憩 休憩
13:00〜18:00 ・データの準備
・モデリング
・モデルの評価と解釈
・予測モデルのビジネス実装及び保守
・DataRobotハンズオン(分類問題)Part 2
・DataRobotハンズオン&グループ演習
(連続値問題)
・モデリングフェーズの実運用化
・予測フェーズの実運用化
・機械学習モデルの運用の特殊性とMLOps
・時系列モデルのインサイトを使った精度向上プロセス
・複数時系列モデリング
・時系列モデル精度向上のアドバンストテクニック

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chie_sugawara

chie_sugawara published DataRobot University 9月スケジュール.

07/01/2021 14:51

DataRobot University 9月スケジュール を公開しました!

chie_sugawara

chie_sugawara published DataRobot University 9月スケジュール.

07/01/2021 14:14

DataRobot University 9月スケジュール を公開しました!

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DataRobot

機械学習の自動化で「より良い予測をより早く」

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開催中

2021/09/15(Wed)

10:00
2021/09/28(Tue) 18:00

Please see the event description for how to join this event.

Registration Period
2021/07/01(Thu) 00:00 〜
2021/09/25(Sat) 18:00

Location

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オンライン

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