イベント概要

「後処理（キャリブレーション）手法の紹介」

毎回好評いただいている、Kaggle GrandMasterセンキンによる、DataRobotテクニカルウェビナー 今回は「後処理手法の紹介」をテーマに行います。

機械学習のモデルを構築してシステムに実装する前に、モデルから得られるスコア値と実測値の誤差における分布や推定がどの程度適切に行われるかを知ることは非常に重要です。そこで今回は企業の事例及びkaggleコンペで使われた後処理（キャリブレーション）手法について話します。

ウェビナーの内容は後日DataRobotコミュニティで公開予定です。

たくさんの方のご参加をお待ちしております。

内容

ネットワーキングでは、DataRobotユーザー様同士で気軽に情報交換を行っていただけます。ユーザー様同士で、業務にどう活用できるか議論できれば幸いです、

登録方法

Connpassにて申込

タイムテーブル

講師プロフィール

詹 金 DataRobot データサイエンティスト

DataRobot Execution DataScientist、Kaggle GrandMaster(id:senkin13)。主にはお客様のモデル精度改善の業務担当している。余暇ではいろいろな機械学習コンペティション（Kaggle、Signate、ProbSpace、Tianchi...）に取り組んでおります。Kaggle Meetup Tokyo、Kaggle Days Tokyo登壇経験あり。

DataRobotコミュニティのご案内

DataRobotコミュニティは、DataRobotのユーザー同士のナレッジ共有ができるオンラインプラットフォームを提供しています。 コミュニティでは、メンバー同士で情報交換・議論をしたり、はじめてDataRobotを学習する方のための学習コンテンツを提供しています。 また、コミュニティでは、月に１〜２回の頻度で様々なトピックのオンラインセミナーを開催しております。

connpassに登録登録いただいているDataRobotユーザーの皆様へも、コミュニティウェビナーのご案内をさせていただきます。

コミュニティへの登録方法

登録ガイドをご覧いただき、DataRobotコミュニティへも併せてご登録ください。

DataRobotの学習コンテンツを多数お届けしております。

注意事項

DataRobotユーザー様向けのイベントとなります。 非ユーザーの方は、お申込みいただきましても、お断りさせて頂く場合がございますので、ご了承ください。 DataRobotの契約を検討されている方は、申込時アンケートにその旨ご記載願います。