機能改善 領収データ発行機能にてインボイス制度の書式での出力に対応しました。 詳しくはこちらをご覧ください。

新機能 参加者によるイベント出席機能をリリースしました。今までは主催者による出席管理機能はありましたが、大規模イベント等での受付処理が大変とのフィードバックをいただいてました。今後はイベント作成時に発行される「出席コード」を会場現地や配信で共有してもらうことで、参加者自身でイベント出席登録を行うことができるようになります。これにより受付処理が容易になりますので、イベント主催者の皆様はぜひご活用ください。詳しくはこちらをご確認ください。

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Oct

27

DataRobotテクニカルウェビナー「高速・高精度予測モデルを生成するTips」

Organizing : Yuya_YAMAMOTO

Registration info

DataRobotユーザー・パートナー

Free

FCFS
44/150

DataRobotスタッフ

Free

FCFS
10/10

参加者への情報
(参加者と発表者のみに公開されます)

Description

DataRobotコミュニティのご案内

DataRobotコミュニティは、DataRobotのユーザー同士のナレッジ共有ができるオンラインプラットフォームを提供しています。 コミュニティでは、メンバー同士で情報交換・議論をしたり、はじめてDataRobotを学習する方のための学習コンテンツを提供しています。 また、コミュニティでは、月に1〜2回の頻度で様々なトピックのオンラインセミナーを開催しております。

connpassに登録登録いただいているDataRobotユーザーの皆様へも、コミュニティウェビナーのご案内をさせていただきます。

イベント概要

「高速・高精度予測モデルを生成するTips」

多数のお客様の機械学習プロジェクトと入賞したコンペティション(Kaggle Days, atmaCup, Nishika…)から得られた短時間で高精度を実現するノウハウについてご紹介します。

  • REMOで他の参加者と顔を合わせるのが気になるというシャイな方向けに集中ブースもご用意がございますので、お気軽にご参加ください。
  • 発表後に任意参加の懇親会をREMO上で実施しますので、こちらも是非ご参加ください。

日時:2022年10月27日(木) 18:30-20:00

形式:Remoを使用したウェビナー

対象:DataRobotのユーザーの方、ユーザー企業にご所属の方、代理店・パートナー様

登壇者:

DataRobot データサイエンティスト 詹 金 Kaggle グランドマスター

費用:無償

ウェビナーの内容は後日DataRobotコミュニティで公開予定です。
参加枠追加しました!

たくさんの方のご参加をお待ちしております。

講師プロフィール

詹 金 DataRobot データサイエンティスト

DataRobot Execution DataScientist、Kaggle GrandMaster(id:senkin13)。主にはお客様のモデル精度改善の業務担当している。余暇ではいろいろな機械学習コンペティション(Kaggle、Signate、ProbSpace、Tianchi...)に取り組んでおります。Kaggle Meetup Tokyo、Kaggle Days Tokyo登壇した経験あり。

コミュニティへの登録方法

登録ガイドをご覧いただき、DataRobotコミュニティへもぜひ併せてご登録ください。

DataRobotの学習コンテンツを多数お届けしております。

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If you add event media, up to 3 items will be shown here.

Feed

Yuya_YAMAMOTO

Yuya_YAMAMOTO published DataRobotテクニカルウェビナー「高速・高精度予測モデルを生成するTips」.

10/04/2022 18:46

DataRobotテクニカルウェビナー「高速・高精度予測モデルを生成するTips」 を公開しました!

Group

DataRobot

機械学習の自動化で「より良い予測をより早く」

Number of events 190

Members 2075

Ended

2022/10/27(Thu)

18:30
20:00

You cannot RSVP if you are already participating in another event at the same date.

Registration Period
2022/10/04(Tue) 18:46 〜
2022/10/27(Thu) 20:00

Location

オンライン

オンライン

オンライン

Organizer

Attendees(54)

toriba

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Keita_Kondo

Keita_Kondo

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Miyak

Miyak

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Nakashima

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HopPop

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hasegawa_cs

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bifengchen

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takuma sato

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k_aoyama11

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nyny39

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