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10月

2

機械学習を使った時系列売上予測 in Osaka

DataRobotを用いた精度の高い時系列モデルの生成

Organizing : DataRobot Japan

Registration info

DataRobotユーザー

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Standard (Lottery Finished)
17/20

一般参加者

Free

Standard (Lottery Finished)
7/10

オーガナイザー

Free

FCFS
5/5

Description

機械学習を使った時系列売上予測

大変沢山のリクエストをいただきましたので、大阪での開催です!

会場

トランスコスモス株式会社 大阪本部 〒550-0001 大阪市西区土佐堀2-2-4 土佐堀ダイビル(16F)

※入場が19時より遅くなる場合、メインエントランス右横にある通用口より入館をお願いいたします。

参加必要物

  • 当日実際に手を動かして作業していただきます。パソコンの持参をお願いします。
  • ユーザー様は当日DataRobotを利用できる環境を用意してください(Wifi接続環境、オンプレユーザー様は社外で利用する環境など)
  • Wifiは会場で用意しますが混雑が予想されます。可能な限りWifi端末、デザリングデバイスをお持ちください。
  • 当日実際にエクセルファイルを用いて作業するために、Excelファイルを開いて簡単なグラフをかけるソフト(Microsoft Excelなど)の準備をお願いします。

勉強会で利用するデータセット

Windows用データのリンク https://drive.google.com/uc?export=download&id=0B9ujQz_GqVscbzdhVmRRZlNQeTA

Mac用データのリンク https://drive.google.com/uc?export=download&id=0B9ujQz_GqVscekVWUnRIQXVlZ1k

アジェンダ

時間 内容 スピーカー
18:30 ~ 19:00 受付・開場
19:00 ~ 19:15 DataRobotの時系列関連新機能 中野
19:15 ~ 21:30 機械学習を使った時系列売上予測 中野
21:30 ~ 懇親会(各自)

イベント概要

この勉強会では、最新の機械学習の手法を使った時系列分析のモデルの作り方を学習します。一般的には、PythonやRのパッケージを使って行われることが多い時系列分析ですが、今回はKaggleでトップになったデータサイエンティストたちが作り上げた機械学習自動化ツールのDataRobotを使って時系列データのモデリングを簡単に行います。DataRobotは優れたUIで統計・プログラミングの知識のない方でも最新の機械学習を使ったモデリングができるプラットフォームとなっています。

今回は複数店舗の毎週の売上データの予測をお題にDataRobotのアカウントを持っていらっしゃる方はハンズオンで予測モデルを作成したいと思います。更に単にモデルを作るだけでなく、どのような特徴量を使えば精度が良くなるのか、データにどのような前処理を行えば良いのか、トレンドデータや集約データを使った時系列予測など様々なトピックについて触れていきます。また、参加された方にはもれなく売上のサンプルデータと実戦用のレファレンスを提供します。

時系列分析の経験は必要ありませんが、統計・時系列分析理論の知識があると前半部分(理論)の理解が進みます。同時にハンズオンでは実際にDataRobotを使って行っていくため、アカウントをお持ちでない方は使い方の説明のみで、DataRobotを使っていただくことはできません

以下のような希望のある方に参加していただければと思います。

  • 時系列予測モデルを作ってみたい
  • もっと精度の良い時系列モデルの作り方を学びたい
  • DataRobotで時系列モデルを作ってみたい
  • 機械学習で作った時系列予測と一般的な時系列予測の違いを知りたい

内容(仮)

DataRobotを用いたハンズオン時系列売上分析

※DataRobotのアカウントをお持ちでない方は、使い方の説明のみでDataRobotを使っていただくことはできません。

  1. DataRobotを使った時系列予測
  2. ヒストリカル変数を使ったモデル
  3. イベント説明変数を使ったモデル
  4. 【応用】トレンドの存在するデータの予測
  5. 【応用】階層的データに対する予測
  6. 時系列予測モデルの更新

Presenter

Feed

takafumi_nakano_564

takafumi_nakano_564さんが資料をアップしました。

09/20/2017 18:07

takafumi_nakano_564

takafumi_nakano_564さんが資料をアップしました。

09/20/2017 18:06

takafumi_nakano_564

takafumi_nakano_564 published 機械学習を使った時系列売上予測 in Osaka.

09/19/2017 18:58

機械学習を使った時系列売上予測 in Osaka has been published!

Ended

2017/10/02(Mon)

19:00
21:30

開催日時が重複しているイベントに申し込んでいる場合、このイベントには申し込むことができません

Registration Period
2017/09/19(Tue) 18:00 〜
2017/10/02(Mon) 18:00

Location

土佐堀ダイビル

大阪市西区土佐堀2-2-4

Attendees(29)

haranok

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機械学習を使った時系列売上予測 in Osaka に参加を申し込みました!

kawami

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seto-k

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chromenao

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inama170

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sekitani

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tci_hirota

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yimamoto

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nonoichi

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keiji_takemura

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