機能改善領収データ発行機能にてインボイス制度の書式での出力に対応しました。詳しくはこちらをご覧ください。

新機能参加者によるイベント出席機能をリリースしました。今までは主催者による出席管理機能はありましたが、大規模イベント等での受付処理が大変とのフィードバックをいただいてました。今後はイベント作成時に発行される「出席コード」を会場現地や配信で共有してもらうことで、参加者自身でイベント出席登録を行うことができるようになります。これにより受付処理が容易になりますので、イベント主催者の皆様はぜひご活用ください。詳しくはこちらをご確認ください。

Nov

24
【月次無料ワークショップ】機械学習を成功させるための課題設定講座
機械学習プロジェクトのテーマ設定のコツ

Organizing : DataRobot Japan

Registration info	DataRobotユーザー Free Standard (Lottery Finished) 40/50 一般参加者 Free Standard (Lottery Finished) 36/20 オーガナイザー Free FCFS 6/6

Description

機械学習を成功させるための課題設定講座

ご応募多数の場合、大きい会場にすることも検討中ですので、ご応募多数の場合もエントリーをお願いします！

会場

新丸ビル10F EggJapan

アジェンダ

時間	内容	スピーカー
18:30 ~ 19:00	受付・開場
19:00 ~ 19:15	DataRobotからのお知らせ	シバタアキラ
19:15 ~ 21:00	課題設定ワークショップ	小川幹雄
21:00 ~	懇親会（各自）

イベント概要

この勉強会では、機械学習のテーマ選定について学習します。DataRobotは優れたUIで統計・プログラミングの知識のない方でも最新の機械学習を使ったモデリングができるプラットフォームとなっています。今回はDataRobotを実ビジネスで活用できる範囲を広げていただくために、どんなテーマであれば機械学習がフィットしやすいのかについて、チームディスカッションを交えながら説明していきます。

今回は前回のワークショップで最もリクエストの多かったテーマです。機械学習プロジェクトの課題設定ををどう考えて行かないといけないのか、分類と回帰問題の二つのテーマについて実際にDataRobotがあるからこそ、それをを回し始める以前に重要なお題について説明していきます。技術的に気をつけないといけないことから、ビジネス的に気をつけないといけないことを取り上げます。

統計的な知識などは必要ありませんが、テーマ選定をメインとしているため、実ビジネスへの目的を理解しながら現状の自社のデータがどうなっているか双方をご認識されているとディスカッションに加わりやすいと思います。

以下のような希望のある方に参加していただければと思います。