Sep
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【月次無料ワークショップ】機械学習を使った要因分析in大阪
データと機械学習を応用し、原因の究明につながるインサイトを見つけるには?
Organizing : DataRobot Japan
Registration info |
DataRobotユーザー Free
Standard (Lottery Finished)
一般参加者 Free
Standard (Lottery Finished)
オーガナイザー Free
FCFS
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Description
機械学習を使った要因分析(ハンズオン)
台風接近のため、中止いたします
アジェンダ
時間 | 内容 | スピーカー |
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14:45 ~ 15:00 | 受付・開場 | |
15:00 ~ 15:15 | DataRobotからのお知らせ | オガワ ミキオ |
15:15 ~ 17:00 | 機械学習を使った要因分析 | 山本祐也 |
17:00 ~ | 懇親会(各自) |
イベント概要
前回実施し、抽選漏れも多く、参加者からの評価も高く再演が求められた要因分析のワークショップを関西で開催します。 また今回は関西電力様に会場をお貸しいただき、meetupを大阪でも開催することが決まりました!ありがとうございます!
要因分析は、製造業では品質低下や不良品の原因、マーケティングでは購入や退会の原因など、様々な応用があります。一方、予測モデリングによって現れる関係性は多くの場合「相関」に起因するもので、必ずしも「因果」を表しているとは限りません。本講座では、機械学習から得られる要因特定に利用できるインサイト、特に
- DataRobotの「特徴量のインパクト」、「特徴量の効果」の解析による重要因子の特定
- 見つけた要因の大きさや、信頼性の評価方法
- 交互作用の見つけ方
- 原因を特定するため必要なより進んだ分析方法
- 要因解析に適したデータ収集方法
などのトピックに触れていきます。
持参が必要なもの
会場にwifiはありませんので、データカードやテザリングは各自持参をお願いいたします。 上記によってインターネットに接続できるPCにChromeブラウザでapp.datarobot.comに接続できること
アンケート
meetup中にアナウンスさせていただきます
資料
データセット① https://drive.google.com/open?id=12o1m9tMfgq_BAu3csCfz9twWUmiLwTxT
データセット② https://drive.google.com/open?id=165upMp0Jnnc62bFv-RQyOJAEga0qIdW4
スライド資料 https://drive.google.com/open?id=1hViLz7dV3DOV0Lb9-8yOP6kShcZRdgvw
傾向スコアマッチングのスクリプト例 https://drive.google.com/open?id=1myXYzBhQZRj3UpgtXD9EEq5vDF1cvWPj
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